Generative AI and digital twinning for the simulation of ductile/fragile fracture in segregated steel

 

 

Résilience des aciers de forge ségrégés. Etudes expérimentales et numériques réalisées dans le cadre du projet French Fab piloté par Anne-Françoise Gourgues.

 

AI-aided digital twinning for recycled-PET bottle blowing

Travail effectué dans le cadre du Carnot Mines fédérateur "recylage des polymères" piloté par Sabine Cantournet

Multiscale stress surrogates via probabilistic graph-based geometric deep learning

https://arxiv.org/abs/2205.06562

 

Fast stress predictions in multiscale materials & structures graph-based probabilistic geometric deep learning with online physics-based corrections

https://618.euromech.org/slides/

Feasible FE2 through adaptive anchoring enabled by probabilistic machine learning

 

On-the-fly construction of surrogate constitutive models for concurrent multiscale analysis through probabilistic machine learning, CMAME, 2020

I. B. C. M. Rocha (TU Delft), P. Kerfriden (MPT), F. P. van der Meer (TU Delft)